Suchintention bezieht sich auf den Grund, warum eine bestimmte Suchanfrage in eine Suchmaschine eingegeben wird. Es gibt verschiedene Arten von Suchintentionen, die sich auf die Art und Weise beziehen, wie eine Person nach Informationen sucht und was sie als Ergebnis erwartet.
Explizite und Implizite Suchintention
Eine explizite Suchintention tritt auf, wenn die eingegebene Anfrage klar und präzise genau das beschreibt, wonach gesucht wird. Wenn jemand beispielsweise “beste italienische Restaurants in Frankfurt” eingibt, ist es offensichtlich, dass die Suchintention darin besteht, eine Liste der besten italienischen Restaurants in Frankfurt zu finden.
Eine implizite Suchintention tritt auf, wenn die Anfrage allgemeiner und nicht so klar ist. Bei der Anfrage “Italienisches Essen” kann die Suchintention darin bestehen, Informationen über italienische Küche, Rezepte, Restaurants in der Nähe zu finden oder auch ein Reiseziel in Italien.
Ermittlung und Antizipation
Um die Suchintention einer Anfrage erfolgreich zu ermitteln oder vorherzusagen, ist es wichtig, eine Kombination aus verschiedenen Ansätzen und Technologien zu verwenden. Dazu gehören in erster Linie:
- Keyword-Analyse: Eine gründliche Analyse der verwendeten Keywords in einer Suchanfrage kann Aufschluss darüber geben, wonach jemand sucht. Wenn die Anfrage beispielsweise “bestellen” oder “kaufen” beinhaltet, ist es wahrscheinlich, dass sie auf eine Transaktion hinauslaufen soll.
- Kontextanalyse: Der Kontext, in dem die Suchanfrage gestellt wird, kann ebenfalls Hinweise auf die Suchintention geben. Wenn jemand auf einer Webseite für Reisebuchungen nach “Flüge nach Paris” sucht, ist es wahrscheinlich, dass diese Person auf der Suche nach Möglichkeiten ist, nach Paris zu reisen.
- Nutzungsverhalten: Verhaltensmuster, wie z.B. die Art und Weise der Interaktion mit Suchergebnisse, kann auf Suchintentionen hinweisen. Werden etwa mehrere Ergebnisse auf einer Seite angeklickt, die sich mit einem bestimmten Thema befassen, kann dies darauf hindeuten, dass weitere Informationen zu diesem Thema gesucht werden.
- Machine Learning: Indem man die Suchanfragen und die ausgewählten Ergebnisse überwacht und analysiert, kann man mittels Machine Learning Technologien ein Modell aufbauen, welches automatisch die Suchintentionen erkennt.
- Intelligente Vorhersage: Einige Suchmaschinen und Tools nutzen künstliche Intelligenz, um die Suchintentionen vorherzusagen, bevor die Anfragen erfolgen. Sie berücksichtigen dabei Faktoren wie den Standort, die Tageszeit und das Wetter, um die wahrscheinlichsten Suchintentionen vorherzusagen und passende Vorschläge zu machen.
